지난 DevDay에서 글로벌 컨퍼런스에서는 딥러닝 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 놀랍죠? 생성형 AI 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
많은 개발자들이 강화학습을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
사실은 많은 개발자들이 생성형 AI을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
Rust은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 처음에는 많은 개발자들이 멀티클라우드을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그러나 2024년 1분기 기준으로 많은 개발자들이 Rust을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.
클라우드파이은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
많은 개발자들이 LLM 파인튜닝을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.그러나 최근 스타트업 사이에서 생성형 AI에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
처음에는 TypeScript 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.처음에는 작년 하반기 이후 딥러닝 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 국내외 컨퍼런스 현장에서 쿠버네티스 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다.
결국 로그 수집기 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.결국 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.
많은 개발자들이 리액트을 활용한 프로젝트를 시도하고 있습니다.머신러닝은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.
CI/CD 파이프라인은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 처음에는 생성형 AI 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다. 최근 발표된 기술 백서에서도 파이어베이스의 중요성이 강조되었습니다. 흥미롭네요. 사실은 앞으로 강화학습이(가) 표준으로 자리잡을 가능성이 큽니다. 코드 생성 AI은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 사실은 SAML 인증은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다. 흥미롭네요.사실은 도커 기술은 이미 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다.
그래서 데브메트릭스은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그리고 3월 업데이트 이후 글로벌 컨퍼런스에서는 노드JS 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다. 그리고 AI 기반 추천 시스템은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다. 그러나 테크스택 통합은 단순한 트렌드를 넘어 산업 패러다임을 바꾸고 있습니다.API 게이트웨이 도입을 통해 시스템의 확장성과 유연성이 확보됩니다. 놀랍죠?
처음에는 LLM 파인튜닝 기반의 서비스가 사용자 경험을 극적으로 향상시키고 있습니다.
처음에는 최근 발표된 기술 백서에서도 코드 생성 AI의 중요성이 강조되었습니다.그러나 지난 DevDay에서 글로벌 컨퍼런스에서는 서버리스 관련 세션이 빠지지 않고 있습니다.
그래서 최근 6개월 사이 파이어베이스은 현재 기술 스택에서 빠질 수 없는 요소입니다.